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GPU服务器租用 · 训练与大规模任务 · GR-H100

锐算 H100 显卡租用 · 80GB 显存

单卡吞吐最强的一档:显存与 A100 同为 80 GB,优势在更高的显存带宽与原生 FP8 支持。

要点

锐算 H100 80G 的配置与价格

安云主机 锐算 H100 显卡租用(GR-H100)配备 NVIDIA H100 80GB,单卡显存 80 GB,搭配 32 vCPU 与 256 GB 内存,含 2000 GB 数据盘。按小时计费 $2.95/小时,仅提供时租,从预付余额扣除,关机不计算力费用。购买无需实名认证,支持 USDT 等加密货币充值,预装 PyTorch 与 CUDA 深度学习环境。单卡吞吐最强的一档:显存与 A100 同为 80 GB,优势在更高的显存带宽与原生 FP8 支持。

显存能放下什么

80GB 显存能放下多大的模型

  • 70B 模型 FP8 推理 —— 权重约 70 GB,需推理框架支持 FP8
  • 70B 模型 4-bit 量化推理 —— 吞吐优先的在线服务
  • 70B 模型 QLoRA 微调 —— 4-bit 底座约 42 GB
  • 3B 级模型的全参数训练与继续训练 —— 每参数约 16 字节
  • 对单位时间吞吐要求极高的推理服务

技术规格

显卡型号
NVIDIA H100 80GB
显卡数量
1 张
单卡显存
80 GB
卡间互联
单卡,不适用
vCPU
32 核
内存
256 GB
系统盘
200 GB NVMe
数据盘
2000 GB NVMe
端口速率
10 Gbps
型号
GR-H100

已知限制

这张卡在推理、微调与训练上的边界

  • 价格最高,只有在你确实能吃满它的算力时才划算。
  • 库存极不稳定,缺货是常态而非例外 —— 我们宁愿显示缺货,也不接不能交付的单。
  • 不提供月租。
  • 同样是单卡 80 GB:FP8 提高的是吞吐而不是容量 —— 放不进 A100 的模型,也放不进这张卡,而且本配置没有卡间互联。

可选机房

算力节点 · 1 个机房

机房 最佳回程 延迟
法兰克福 FRA AS4837 普通线路 255 ms

GPU 任务对延迟不敏感 —— 训练与推理都在机房内完成,延迟只影响你连接终端与传输数据的体验。

预装镜像

PyTorch 2.5 · CUDA 12.4 · Python 3.11PyTorch 2.3 · CUDA 12.1 · Python 3.10TensorFlow 2.17 · CUDA 12.3vLLM 推理服务镜像ComfyUI · Stable Diffusion WebUIUbuntu 22.04 + NVIDIA 驱动(纯净环境)

常见问题

关于 锐算 H100 租用与计费

锐算 H100 80G 适合做什么?

单卡吞吐最强的一档:显存与 A100 同为 80 GB,优势在更高的显存带宽与原生 FP8 支持。 具体可以跑:70B 模型 FP8 推理 —— 权重约 70 GB,需推理框架支持 FP8、70B 模型 4-bit 量化推理 —— 吞吐优先的在线服务、70B 模型 QLoRA 微调 —— 4-bit 底座约 42 GB、3B 级模型的全参数训练与继续训练 —— 每参数约 16 字节、对单位时间吞吐要求极高的推理服务。

锐算 H100 80G 有什么限制?

价格最高,只有在你确实能吃满它的算力时才划算。 库存极不稳定,缺货是常态而非例外 —— 我们宁愿显示缺货,也不接不能交付的单。 不提供月租。 同样是单卡 80 GB:FP8 提高的是吞吐而不是容量 —— 放不进 A100 的模型,也放不进这张卡,而且本配置没有卡间互联。

锐算 H100 80G 一次任务大概多少钱?

按 $2.95/小时计:跑通一个 Demo 约 1 小时 $2.95,一次 LoRA 微调约 4 小时 $11.80,一整个工作日 8 小时 $23.60。按小时取整,不足一小时按一小时计,关机后不再收取算力费用。

开通需要多久?需要实名吗?

充值到账后即可创建实例,通常一到两分钟内可以连接。不需要实名认证,一个可收信的邮箱即可,充值使用加密货币。

余额用完数据会丢吗?

余额归零时实例自动关机并保留 72 小时,数据不删除。72 小时内充值即可原样开机。

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